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| Registros recuperados : 5 | |
| 1. |  | EICHOLZ, C. J.; SILVEIRA, N. T.; ANTUNES, I. F.; BEVILAQUA, G. A. P. Germoplasma crioulo de feijão e seu desempenho em PBios em três municípios do Rio Grande do Sul. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS GRADUAÇÃO DA EMBRAPA CLIMA TEMPERADO, 3., 2010, Pelotas. resumos e palestras... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2010. Anais: Carreira, ética e inovação: o que você está fazendo? Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2010. Editado por Ivan Rodrigues de Almeida, Leonardo Ferreira Dutra e Jamir Luis Silva da Silva. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 4. | | EICHOLZ, C. J.; ANTUNES, I. F.; BEVILAQUA, G. A. P.; PIEGAS, B. N.; DUTRA JUNIOR, A. J. U. Desempenho produtivo de cultivares crioulas de feijão submetidas ao ensaio preliminar interno I na Embrapa Clima Temperado, Pelotas, RS. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 10., 2011, Goiânia. Anais... Goiânia: Embrapa Arroz e Feijão, 2011. 3 p.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 5. | | SILVEIRA, N. T.; ANTUNES, I. F.; BEVILAQUA, G. A. P.; MAICA, E.; EICHOLZ, C. J.; CADORE, P. R. B.; GREHS, R. C. Are common bean breeding lines as variable as land races? Annual Report of the Bean Improvement Cooperative, v. 54, p. 58-59, 2011. BIC.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
14/01/1997 |
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Data da última atualização: |
06/09/2019 |
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Autoria: |
SILVA, J. G. C. da. |
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Afiliação: |
JOÃO GILBERTO CORRÊA DA SILVA, Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Instituto de Física e Matemática. |
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Título: |
Análise da adaptabilidade através de regressão linear segmentada. 2. Aplicação. |
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Ano de publicação: |
1995 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 30, n. 4, p. 449-462, abr. 1995. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Analysis of adaptation through segmented linear regression. 2. Application. |
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Conteúdo: |
O método de regressão linear simples de Finlay & Wilkinson (1963), estendido por Eberhart & Russel (1966), postula uma relação linear simples entre a resposta do genótipo e o índice de ambiente. Desta forma, ele não e capaz de identificar o genótipo com sensibilidade de resposta ao ambiente desejável, ou seja, o genótipo responsivo a ambientes favoráveis ou melhorados e que mantenha produtividade razoável em ambientes adversos. Silva & Barreto (1986) propõem um modelo linear segmentado que permite distinguir os diversos padrões de resposta que compreendem as combinações de taxas de variação baixa, media e elevada nos ambientes desfavoráveis e nos ambientes favoráveis. Silva (1995) aborda este modelo no contexto do modelo linear geral e formula o método de regressão linear segmentada como uma extensão do método de regressão linear simples para proporcionar mais possibilidades para inferências com vistas a caracterização e comparação de genótipos quanto a adaptabilidade ao ambiente. Este artigo ilustra este método através de sua aplicação a dados de um experimento de comparação de cultivares de arroz de sequeiro. |
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Palavras-Chave: |
Adaptabilidade ao ambiente; Environmental adaptation; Estabilidade fenotipica; Genotype x environment interaction; Interacao genotipo x ambiente; Phenotypic stability. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/19404/1/pab04_abr_95.pdf
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Marc: |
LEADER 01933naa a2200205 a 4500
001 1104203
005 2019-09-06
008 1995 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA, J. G. C. da
245 $aAnálise da adaptabilidade através de regressão linear segmentada. 2. Aplicação.
260 $c1995
500 $aTítulo em inglês: Analysis of adaptation through segmented linear regression. 2. Application.
520 $aO método de regressão linear simples de Finlay & Wilkinson (1963), estendido por Eberhart & Russel (1966), postula uma relação linear simples entre a resposta do genótipo e o índice de ambiente. Desta forma, ele não e capaz de identificar o genótipo com sensibilidade de resposta ao ambiente desejável, ou seja, o genótipo responsivo a ambientes favoráveis ou melhorados e que mantenha produtividade razoável em ambientes adversos. Silva & Barreto (1986) propõem um modelo linear segmentado que permite distinguir os diversos padrões de resposta que compreendem as combinações de taxas de variação baixa, media e elevada nos ambientes desfavoráveis e nos ambientes favoráveis. Silva (1995) aborda este modelo no contexto do modelo linear geral e formula o método de regressão linear segmentada como uma extensão do método de regressão linear simples para proporcionar mais possibilidades para inferências com vistas a caracterização e comparação de genótipos quanto a adaptabilidade ao ambiente. Este artigo ilustra este método através de sua aplicação a dados de um experimento de comparação de cultivares de arroz de sequeiro.
653 $aAdaptabilidade ao ambiente
653 $aEnvironmental adaptation
653 $aEstabilidade fenotipica
653 $aGenotype x environment interaction
653 $aInteracao genotipo x ambiente
653 $aPhenotypic stability
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 30, n. 4, p. 449-462, abr. 1995.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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